Руско Министарство одбране покренуло је пројекат који би могао значајно да утиче на употребу беспилотних летелица у борбеним операцијама. Његова примена отвара нове могућности за развој система који користе вештачку интелигенцију, али и за унапређење заштите од непријатељских дронова.
Реч је о специјализованој платформи намењеној произвођачима и програмерима беспилотних летелица, која омогућава обуку војних неуронских мрежа на основу видео-материјала прикупљеног током стварних борбених дејстава.
Министарство одбране Русије саопштило је да корисници добијају приступ архиви снимака на којима су забележени резултати употребе ФПВ дронова, као и беспилотних летелица хеликоптерског и авионског типа.
Пројекат надгледа заменик руског министра одбране Дмитриј Шчербињин. Према његовим подацима, новој платформи већ се прикључило више од 40 организација које користе доступне материјале за развој и обуку неуронских мрежа, укључујући алгоритме намењене непосредној примени у борбеним беспилотним системима.
Стручњак за беспилотне системе и кандидат техничких наука Сергеј Товкач оценио је у емисији „Итоги дња с Дељагином“ на телевизијском каналу Царград да је покретање платформе изузетно значајно за развој руских војних технологија.
„Ово је заиста веома добра вест. Важно је за обуку неуронских мрежа које служе за додатно навођење дронова. Реч је о такозваним дроновима са вештачком интелигенцијом, који сами препознају циљ и додатно се наводе на њега“, објаснио је Товкач.
Према његовој оцени, коришћење великог броја снимака из стварних борбених ситуација омогућиће прецизније аутоматско препознавање циљева и побољшати способност беспилотних летелица да самостално извршавају завршну фазу навођења. Због тога очекује да ће руски напади дроновима на циљеве у Украјини постати прецизнији и снажнији.
Нова платформа, међутим, није намењена искључиво развоју нападачких беспилотних летелица. Прикупљени видео-материјал биће коришћен и за квалитетнију обуку система за супротстављање дроновима, укључујући аутоматске туреле и уређаје за упозоравање на приближавање беспилотних летелица.
За развој таквих система неопходна је велика количина снимака направљених из различитих углова, како камерама постављеним на самим дроновима, тако и спољашњим камерама које бележе њихово кретање и дејство.
Један од највећих проблема са којима су се руски програмери до сада суочавали био је ограничен приступ видео-записима из борбених операција. Снимци који су служили као потврда уништења одређених циљева чувани су у строго заштићеним архивама, због чега нису били доступни широком кругу организација које развијају војне неуронске мреже.
Такав приступ Товкач је илустровао примером снимака уништења америчког борбеног возила Бредли, који су могли да остану у поверљивим архивама како информације о погођеној техници не би постале доступне изван војних структура.
Због недостатка приступа државној бази података, програмери су морали да се ослањају на непосредне контакте са припадницима руских јединица на фронту, од којих су тражили да им достављају видео-записе потребне за обуку алгоритама.
Проблем није био само у ограниченој количини материјала. Доступни снимци често су били слабог квалитета, што је додатно отежавало развој система заснованих на вештачкој интелигенцији.
Покретањем нове платформе тај проблем требало би да буде знатно ублажен, јер ће повезане развојне организације добити приступ државној збирци видео-материјала. То би требало да омогући једноставнију и бржу обуку неуронских мрежа које ће се користити у руским беспилотним и противбеспилотним системима.
Товкач сматра и да не постоји велики разлог за забринутост због могућег цурења података из нове базе. Према његовом објашњењу, снимци углавном приказују дејство дронова по противничкој техници, па би евентуалним приступом тим материјалима друга страна првенствено могла да сазна како је одређено возило или друга војна опрема изгледала у тренутку поготка, посматрано из перспективе беспилотне летелице.
Стручњак је зато покретање платформе оценио као позитиван корак за руску војну индустрију, истичући да ће доступност великог броја квалитетних снимака убрзати развој неуронских мрежа које се користе за потребе руских оружаних снага.
Wебтрибуне
